2026 年 ，很可能是人类首次需要给 AI 安装「广告拦截器」的一年 。
就在今天凌晨，据 The Information 爆料称 ，OpenAI 员工正在琢磨如何让 ChatGPT 在用户提出相关问题时 ，优先显示「赞助内容」 。比如你问睫毛膏推荐，就可能看到厂商的软广。
近几周内 ，OpenAI 的员工还制作了多种广告展示方式的原型图 ，其中就包括可能会出现在 ChatGPT 的界面侧边栏中 。
从 2023 到 2024 年，硅谷的主流想象是优雅的 。不少人笃定 ，大模型可以走 SaaS 模式 ，用户会像订 Netflix 、Spotify 一样，每个月付 20 美元 ，然后就能清清爽爽地用上 AI 的服务。
但到了今年 ，这个幻想基本破产了 。
因为 AGI 还没来，账单先到了 。可以预见的是 ，明年更多 AI 产品会开始试探性地「上广告」。有的会明说 ，有的会伪装成推荐和合作，有的干脆就埋在交互里。
这多少带点黑色幽默：当我们还在仰望 AGI 统治世界的宏大愿景 ，没承想 ，它先学会的生存技能，竟然是靠广告「恰饭」 。
ChatGPT 投放广告的泄露代码 ｜ 图源自 Tibor
往 AI 加广告是回血捷径 ，也是想象力破产
先承认一个现实 。在持续烧钱的大模型时代，「在 AI 里加广告」确实是最稳 、最快的回血方式。
互联网已经替它们踩过一遍坑了 。最早的门户网站卖广告位，后来搜索引擎卖关键词 ，社交网络和短视频平台卖信息流 。
套路其实没变多少。先把人聚集过来 ，再把这些注意力打包卖给广告主 。广告的形态越来越隐蔽，系统却越来越成熟 。
AI 现在面临的处境 ，和当年互联网很像。
用户数狂飙，收入跟不上 ，订阅还在慢慢教育市场 ，企业付费项目周期长 。理想和现实之间，隔着一个越来越大的亏损窟窿 。
于是 ，贩卖广告成了一根放在 AI 牌桌上的救命稻草。谁压力大 ，谁就得先伸手 。只是，谁先在对话里明目张胆地塞广告 ，谁就有可能先把最敏感、最挑剔的那批用户送到别家模型那里去 。
囚徒困境的道理不外如此。
只要还有一家坚持不加广告 ，其它玩家在加广告时就会有顾虑，怕自己变成那个先被抛弃的人。而一旦多家同时迈出那一步，这种顾虑就被集体摊平了 ，谁也不用再装清白了 。
把这个视角放到 Gemini 身上 ，就更清晰了 。最近多家媒体援引广告代理商买家消息称，Google Gemini 的运营方已经告诉部分广告客户：计划于 2026 年在 Gemini AI 中植入广告。
从广告主视角看 ，这对他们来说是极具吸引力的新渠道：大模型的尽头不是 AGI ，是 CPM(千次展示成本)，而聊天环境 + 巨量用户则 = 极有潜力的变现空间 。
但很快 ，Google 全球广告部负责人 Dan Taylor 在社交媒体上直接否认了这一说法，称「Gemini App 目前没有广告 ，也没有当前计划改变这一点」 。这说明 ，Google 至少在公开语境里是保持谨慎的。
把镜头拉到 OpenAI CEO Sam Altman 身上，则能看到一个很典型的摇摆轨迹 。 ChatGPT 刚火的那一两年 ，他反复强调自己不喜欢广告 ，尤其是「广告 + AI」这种组合，在公开场合叫它「让人格外不安」 。
他更偏爱的是干净的订阅模式：用户直接付费，用钱换取不被广告商左右的答案。最多可以接受一种「导购分成」的想象——用户自己做完调研 、自己下单 ，平台从成交里抽一小口 ，而不是收钱去调换答案的先后顺序 。
到了 2025 年 ，他的话锋明显软了下来 。
他开始承认「自己其实挺喜欢 Instagram 上那些精准广告」 ，觉得能帮自己发现好东西还挺酷，顺势改口：广告未必一无是处 ，关键看形态是不是足够有用 、足够不讨人厌。
根据 The Information 的报道 ，OpenAI 正在寻求创造一种「新型数字广告」，而不是简单照搬现有的社交媒体广告形式 。
ChatGPT 可以通过详细对话收集大量用户兴趣相关信息 ，OpenAI 曾考虑是否可以基于这些聊天记录来展示广告 。方案之一就是在用户使用 ChatGPT 提问时 ，对「赞助信息」给予优先展示，比如可被设定为在生成回答时优先插入广告内容。
据知情人士透露 ，最近一些广告原型图中，广告被设计为出现在 ChatGPT 主回答窗口的侧边栏。此外，员工还讨论了是否应添加类似「本回答包含赞助内容」的声明 。
一位知情人士表示 ，OpenAI 的目标是让广告尽量「不打扰用户」 ，同时维护用户信任 。例如，广告只在对话进行到特定阶段后才出现：当用户询问巴塞罗那行程时 ，ChatGPT 会推荐圣家堂(非赞助) ，但点击链接后可能弹出付费导览服务的赞助商家。
与此同时，为了 OpenAI 的商业化发展 ，奥特曼更是操碎了心 ，一大早请来负责应用和商业化的高管，公开物色「广告负责人」 ，探索把 ChatGPT 变成广告平台的路径 。比如 CFO Sarah Friar 就是实打实从广告系统磨炼出来的沙场老将 。
包括即便奥特曼拉响了红色警报 ，但营收依旧是头等大事，并因此加码挖来前 Slack CEO Denise Dresser 做首席营收官 ，把「怎么赚钱」这件事提到了公司最高优先级。
嘴上是理想主义 ，实际心里全是生意 。
当然，单看商业逻辑 ，这样做其实也没啥问题 。数据不会说谎 ，OpenAI 的年化收入大概 120 多亿美元，听上去很亮眼 ，但烧钱速度却可能是公开数据的三倍。
预训练要烧钱 ，上线之后每一次推理也要烧钱 。推理成本确实在降，但可杰文斯悖论印证了一点 ，当算力便宜一点 ，用户也只会立刻拿它去跑更复杂的模型，这也就造成企业需要购买越来越多的 GPU ，电费账单也像滚雪球一样 。
简言之 ，单位成本是降了，但总账一点没省。
根据 OpenAI 截至今年 7 月的统计 ，ChatGPT 约有 3500 万的付费用户 ，占周活跃用户的 5%，与此同时，订阅营收也占据了以 OpenAI 为代表的绝大多数 AI 企业的大头 。
在这种背景下 ，所有 AI 公司都要面对一个简单粗暴的问题：钱从哪儿来 。
最直接的答案，就是在 AI 里塞广告。
广告之所以成为原罪 ，是因为当年互联网缺乏其他有效的商业选择。同样在 AI 时代 ，如果没有创新模式，广告依然是覆盖大部分用户成本的唯一手段 。
当然 ，如果照抄上一个时代赚钱方式的做法 ，显然是一种缺乏想象力的路径依赖 。传统互联网已经证明过一次，当你手里只有锤子 ，所有问题都像钉子 ，当你只会做广告，所有产品都像广告位。
ChatGPT 广告同样面临挑战：截至今年 6 月 ，仅 2.1% 的查询涉及购物 。为此 ，OpenAI 已接入 Stripe 支付、Shopify 电商 、Zillow 房产和 DoorDash 送餐等功能，既培养用户购物习惯，也为广告投放积累数据 。
收入模式决定产品形态 ，用户体验通常就会变成那个被牺牲的变量。AI 本被寄予厚望 ，被视为跳出旧时代泥潭的机会，谁也不希望兜兜转转 ，我们还是在同一个泥坑里打滚 。
最懂你的 AI ，开始给你带货
传统互联网加广告的方式，究其本质 ，不外乎用一块块醒目的位置贩卖注意力 ，更典型的是早年的搜索引擎广告 。 页面看上去是搜索结果，实际前几条全是竞价排名。那时候的事故和争议 ，现在回头看都让人后脊发凉 。
在 AI 里插广告 ，会比这些更危险 。
经验丰富的我们对网页广告是有天然戒心的，对搜索结果也大概知道要多对比几条 ，知道上面这几个很可能是广告。但面对拟人共情的 AI 陷阱在于 ，我们可能会忘记屏幕对面可能站着一个销售团队 。你把 AI 当老师，它把你当待转化的潜在客户 。
回顾历史，苏东坡给卖馓子的小摊写了「纤手搓来玉色匀 ，碧油煎出嫩黄深。夜来春睡知轻重 ，压扁佳人缠臂金。」，从此客似云来 。人们买的不是馓子本身 ，而是名人苏东坡的信任 。
今天的 AI ，在许多场景里就是那个被普通用户默认可信任的苏东坡。
尤其危险的一点 ，是现在不仅是简单的广告植入 ，还有人在用 GEO 做「内容投毒」 。
GEO，顾名思义 ，是「生成式引擎优化」（Generative Engine Optimization） ，目的是让某篇网页或文章在 ChatGPT 、Gemini、Perplexity 等 AI 回答引擎中被优先引用 。
想象这样一个场景：某些厂商或利益方，提前发布大量优化过的网页文章 ，专门针对某种产品或服务写得很权威、很完整 ，并加了结构化标签 、SEO 元数据 、关键字提示等。
他们的目的不是为了帮助，而是为了确保当用户在 AI 里询问相关问题时，他们的内容被优先输出 。接着 ，AI 把这些内容编入答案 。
对用户来说 ，这就是「权威建议 + 中立信息」。而实际上，它可能是一个包装得像专家建议的商业推广／投毒结果 。
这比传统的广告或者软文更可怕 ，因为它隐藏在「答案」的核心里，不是在醒目的广告位 ，而是在用户最信任的建议或者结论中 。每隔几段文字 ，我们都需要确认，AI 的这个建议 ，到底是在为我着想 ，还是在帮谁带货。
光是把广告藏进一句话里，危险已经不小了 。更重要的是 ，AI 还在谋划下一步 ，把自己挪到所有 App 的上游，干脆接管「谁来给你打广告」这件事 。
传统互联网时代，每个超级 App 都想当入口。各自圈地、自建城墙。用户直接打开它们 ，再由它们负责往你眼前塞内容 、塞服务 、塞广告 。
超级 App 做了十年的围墙花园 ，但 AI Agent 想一夜推平 。
理论上，它具备跨应用操作能力 ，可以帮你完成「打开某 App 搜一下、多平台比价 、自动填表下单」这种操作。你不再需要自己点来点去了 ，甚至不需要记住每一个 App 的入口 。
这就点出了最近豆包手机助手一上线就被各家 App 集体「拉黑」的根本原因 。
本质上，这是一场零和博弈的入口之争。
谁离用户更近 ，谁就能决定用户看到什么 。当豆包通过和手机厂商合作 ，拿到了系统级权限，可以帮用户跨 App 点外卖 、订机票、比价购物 ，甚至回消息 ，也就意味着所有 App 成了豆包手机助手的「后端服务」 。
于是不出意外，各大 APP 纷纷以「安全」为理由 ，限制豆包手机助手的自动化操作 ，甚至直接强制下线。
这是一次不折不扣的预演 。
未来真正的 AI Agent，如果成为大多数人默认的上网入口 ，那些原本靠广告赚钱的应用 ，要么被迫给 AI 交「保护费」，要么退回后台 ，当一个没有品牌存在感的接口 。
新闻网站已经先走了一遍。据媒体公司 Raptive 预计 ，Google 新上线的 AI 概览功能最终将导致许多出版商网站流量流失 25% 。虽然目前受影响程度还不算最严重，但随着 AI 概览应用范围扩大 ，影响将进一步加剧 。
有了聚合平台之后 ，它们慢慢从直接面向读者的平台，变成了内容供应商 ，现在轮到消费者应用迎来同样命运。甚至于所有应用都要排队伺候 AI 管家时 ，最需要有人盯紧的，其实是这个管家本身。
一方面 ，过去广告的目标是说服一个个具体的人：想尽办法抢占人的注意力 ，在人的时间线里插播内容 。而在 AI Agent 主导的世界里，广告主首先要说服的，变成了帮人做决策的 Agent 。
另一方面 ，这也意味着未来大部分广告团队都需要认真思考：当用户不再自己逛应用，而是让 Agent 替自己逛时 ，我的广告要投给谁？要怎么投？
是的 ，如果 AI Agent 同时又是广告平台，它就会同时拥有两种权力。
决定你去哪儿 ，决定你看到什么 。它可以替你选酒店 、选机票 、选保险、选医生 ，还可以在每一个选择的背后挂上自己的返佣和广告逻辑 。
尤其是，AI 助手可以深入理解用户当前的需求和意图 ，从而插入高度相关的广告推荐 ，这比传统网页根据关键词投放广告更进一步，可能达到类似真人顾问的推荐效果。
以及 AI 助手与用户的交互积累了大量个人隐私数据——包括用户的偏好 、习惯 、地理位置、社交关系等 。如果这些被用于广告定向 ，广告的针对性将前所未有地强 。
回到开头那个预言。
2026 年的杀手级应用可能不是某个聊天机器人，而是「Adblock for intelligence」 。每一代新技术都声称自己不一样，最后都在广告里找到了归宿 。
过去老牌浏览器插件 Adblock 拦的是网页广告 ，现在的「Adblock for intelligence」要拦的 ，是那些未来渗透在 AI 回答里、伪装成中立建议的软性广告和不客观的信息。
在 AI 试图接管我们大脑的时代，保持怀疑 ，并拥有「拒绝被喂养」的能力 ，将是人类最后的尊严 。
作者：莫崇宇
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评论列表（4条）
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希望本篇文章《2026 年 ChatGPT 要加广告了，最懂你的 AI 都开始出卖你》能对你有所帮助！
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