前言
在2025年乌镇世界互联网大会上，京东创始人刘强东提出一项重磅建议 ，主张对依靠技术垄断获取超额利润的科技巨头征收90%的“暴利税” 。
他特别指出 ，税款应专项用于补充社会养老资金及支持偏远地区的教育信息化建设 。
这一直接针对高利润科技企业的提议，迅速引发了社会对科技红利分配与商业公平的广泛讨论。
暴利狂欢下的民生焦虑
你发现没 ，这些年科技是越来越便利了，但普通人的日子好像并没变得更轻松 。
网络购物能一键下单 ，外卖半小时送到家 ，AI助手随叫随到，可便利的另一面 ，是财富悄悄向少数巨头集中 。
2025年《财富》世界500强榜单里 ，英伟达堪称最大赢家，排名从去年的222位飙升至66位，净利润率超55%位居全球榜首 ，年收入增长114%突破1300亿美元 ，靠的就是AI芯片的垄断优势。
咱们身边的例子更鲜活 。
以前网络购物只能用单一支付方式 ，想选其他支付都没门 ，直到2025年最高法院宣判垄断，才打破这份强制捆绑 。
路边小卖部接入外卖平台 ，赚的钱大半要给平台交佣金；外卖骑手累死累活跑单 ，60%以上月收入波动极大，连五险一金都没保障 ，还得被算法逼着抢时间。
说句实在话，科技巨头的暴利已经超出了正常商业逻辑 。
全球100家科技巨头掌控着40%的AI研发投资 ，苹果一部iPhone的净利润超30% ，是普通手机行业的三倍；高通靠通信专利，哪怕手机不用它的芯片，只要联网就得交“专利税 ” ，小米曾因此利润减半 。
而普通人分享到的红利 ，不过是几块钱的外卖红包 、几毛的购物补贴，实在少得可怜。
技术垄断为何如此难缠
我跟你讲 ，现在的技术垄断，可比以前的“垄断大王”难对付多了。
巨头手里握着三样别人抢不走的“硬通货 ”：海量数据 、核心技术和市场话语权 。
马斯克2025年8月起诉苹果与OpenAI垄断的案件 ，就把这点暴露得明明白白 。
苹果花25亿美元投资OpenAI ，不仅拿到董事会观察员席位，还把GPT-5深度捆绑进iOS系统 ，用户调用AI时连第三方选择都没有 ，xAI的Grok应用曝光量被压制62%。
AI领域的垄断门槛更是高到离谱 。
训练一个顶级大模型的成本动辄上百亿 ，马斯克的xAI为了研发Grok ，打造的“算力超级工厂”单天训练成本就超200万美元，普通创业者想入局，简直是天方夜谭 。
这直接改变了赚钱逻辑：以前是“多劳多得 ” ，现在是“握技术者多得 ”。
算法工程师年薪百万 ，可被算法管理的零工从业者，却连基本保障都没有 。
更关键的是 ，技术垄断的壁垒拆不掉 。
以前的垄断企业可能被新技术颠覆，但现在的科技巨头 ，靠数据和算法形成“飞轮效应” ，越积累优势越大。
英伟达的显卡因为算力无敌，高端型号加价几倍还抢不到；苹果的生态闭环让用户换手机都得三思 ，后来者想追赶 ，难如登天 。
暴利税之争与全球破局
从另一个角度看 ，刘强东的提议虽戳中民心 ，但90%的税率确实引发了不小争议 。
支持者觉得，这是“劫富济贫 ”的好办法。
现在老龄化越来越严重，不少家庭担心养老钱不够；城乡教育差距明显 ，偏远地区的孩子连优质网课都难接触到 。
把垄断巨头的超额利润投到这些领域 ，才能让普通人真正享受到科技红利 。
而且中国早有先例，2006年就以“石油特别收益金”的形式 ，对石油企业征收超额利润税。
反对者的顾虑也很现实。安理律师事务所合伙人叶永青就表示，暴利税不能随意征收 ，过高税率会打击企业创新动力 。
科技研发本就高投入高风险 ，英特尔2024年就亏损超187亿美元，要是知道赚的钱会被90%征税 ，企业可能就不愿砸钱搞研发了 。
还有人担心 ，巨头会把税负转嫁给消费者，最后还是普通人买单。
更核心的问题是 ，怎么定义“垄断 ”和“暴利”？多大市场份额算垄断？多高利润率算暴利？这些都没有统一标准 。
其实全球已经开始行动 。
德国2025年5月宣布考虑对美国科技巨头征收10%数字税，应对企业避税问题；加拿大《数字服务税法案》已正式生效，向跨国科技公司征收3%数字税 ，5年内预计增收59亿加元。
欧盟有数字税 ，美国有“科技霸权税 ”，本质都是规范巨头无序扩张 。
结语
科技的初心不是让少数人狂欢 ，而是让普通人日子变好 。刘强东的提议虽激进，但点醒了关键：科技不能只追速度 ，更要讲公平。
垄断巨头赚的超额利润 ，本就该多回馈社会 。
公平和创新不是二选一，只要制定合理规则 ，既不让巨头随意收割 ，也不让企业失去创新动力，才能让科技红利惠及每一个人 。
毕竟再先进的AI、再便利的平台 ，要是普通人没得到实惠 ，那也失去了该有的价值。
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