就在大家还在消化其他大厂裁员的消息时 ，巨头亚马逊突然扔出了一颗“深水炸弹 ”——要裁掉1.4万个白领岗位 ，而且这事儿说办就办，从本周二就开始启动了。
这可不是小打小闹 ，要知道这是亚马逊两年来最狠的一次裁员，甚至可能是2020年以来整个科技圈规模最大的一次集体优化 。
更让人在意的是亚马逊老板安迪・贾西的一句话 ，他早前就公开说过：“随着AI带来的效率提升 ，我们将需要更少的人来完成当下的一些工作 。 ”
翻译过来就是：AI能自动处理很多重复的活儿 ，既然机器能做 ，那还需要那么多人干嘛？
01.
根据路透社和《纽约时报》的多方消息，亚马逊从当地时间本周二开始 ，就正式启动了这轮大规模裁员。
在裁员开始前一天，也就是周一 ，公司内部涉及裁员部门的主管们还专门接受了“员工沟通培训” ，目的就是为了周二上午给被裁员工发邮件通知时，能知道该怎么和员工沟通。
这次裁员和亚马逊以往的裁员不一样 。
以前亚马逊裁员，大多是裁基层执行岗位 ，比如仓储分拣员 、客服之类的 ，但这次不一样，重点裁的是企业白领和中高层管理岗位 。具体涉及哪些部门呢？
包括负责员工招聘 、薪酬福利的人力资源部门（亚马逊内部叫“员工体验与技术部门” ，简称PXT）、负责设备研发和服务的部门、公司运营部门，还有亚马逊最赚钱的AWS云计算团队。
要知道AWS可是亚马逊的“摇钱树 ” ，第二季度销售额就有309亿美元 ，同比增长17.5%，就算第三季度增幅稍微降了点 ，预计也能增长18% ，达到320亿美元 。
连这样的核心部门都被波及，足以看出这次裁员的力度有多猛 。
而且这轮裁员不是突然决定的 ，是亚马逊过去两年多次“小幅裁员 ”后的集中爆发。
之前亚马逊已经在设备 、通讯 、播客等业务部门裁过一波人，这次3万人的裁员，更像是一次“系统重启” ，彻底调整公司的人力结构 。
可能有人会问 ，亚马逊不是赚钱吗？第二季度利润都有180亿美元，裁员消息出来后股价还涨了1.2% ，怎么还会大规模裁员？
其实这次裁员不是因为业绩危机，而是公司内部的结构性失衡 ，简单说就是“钱要花在刀刃上 ，人要减在重复岗上 ” 。
2020到2022年那几年，因为线上购物需求暴涨 ，亚马逊为了应对订单 ，疯狂招人，员工数一度突破160万。
但现在线上需求稳定下来了 ，不需要那么多人了，员工数也慢慢回落到150万，这次裁员就是把之前多招的“冗余 ”人员砍掉 。
现在AI是科技圈的香饽饽 ，亚马逊也不例外 。据《纽约时报》报道 ，亚马逊今年在数据中心建设、AI技术研发这些方面的投入（也就是资本开支）会超过1200亿美元，比去年多了近50%。
亚马逊高层已经给部分部门下了命令 ，要削减10%-15%和人力相关的支出，尤其是高级岗位 ，因为高级岗位的工资更高 ，裁掉一个能省不少钱 。
02.
贾西的那句话其实早就点明了关键：AI能做重复的活儿，那重复岗位上的人就没那么重要了 。
比如以前需要人整理数据 、做报表 、处理简单流程 ，现在AI工具几分钟就能搞定，而且出错率更低 ，公司自然没必要再养那么多人。
本来公司可能想让一些员工主动离职 ，这样就不用给遣散费，但没想到效果不好，没多少人主动走 ，所以只能通过大规模裁员来达到减人的目的 ，还能筛选出更愿意服从公司安排的员工。
亚马逊这波裁员不是孤例 ，今年整个科技圈都透着一股“寒气” ，各大厂都在“挥泪裁员 ” 。
微软今年夏季就裁了约1.5万个岗位，Meta近期又裁了600人 ，要知道Meta这两年已经裁过好几波了 ，这次是继续“瘦身 ” 。
现在亚马逊又裁3万，今年科技公司的裁员人数肯定会进一步逼近去年的水平 ，甚至可能超过。
为什么大家都在裁？核心原因和亚马逊一样：AI改变了行业逻辑 。
以前科技公司靠“堆人”来做业务，比如招更多的程序员、运营 、管理者 ，就能把业务做大 ，也就是“人堆里堆出奇迹 ” 。
但现在不一样了，AI能替代很多重复工作 ，还能优化管理流程 ，不需要那么多中间环节，所以就变成了“机器算力换掉层层管理 ”。
最近亚马逊还展示了一款叫“BlueJay”的机械臂 ，有了这个机械臂 ，亚马逊就能在以前无法运营的城市区域建仓库，进一步减少对人工的依赖 。
微软 、Meta也是如此，都在加大AI投入 ，同时削减和AI能替代的岗位 。
比如微软裁掉了部分客服、数据录入相关的岗位 ，因为这些工作现在都能通过AI聊天机器人 、AI数据工具来完成。
03.
以前大家觉得进大厂 、公司规模大就有安全感，但现在看来 ，安全感不是来自公司 ，而是来自自己——你是否掌握了“机器无法取代 ”的能力 。
从现在的趋势来看，有三个变化值得注意：
1.AI最容易替代的就是中间环节的岗位 ，比如中层管理者、普通文员 、数据分析师（只做简单分析的） 。反而基层执行岗位（比如需要动手的维修 、需要面对面沟通的服务）和高层决策岗位（需要战略眼光、创新思维的）更稳定 ，因为AI暂时还没办法替代人的动手能力和战略思考。
2.以前大家觉得“专一 ”好，比如专注做HR、专注做运营就行 ，但现在单一职能的风险最高 。会写Prompt的策划师 、懂Python的市场经理 、能跑AI模型的设计师 ，这些有跨技能的人，未来会更吃香 。
3.以前大家的职业路径是“专员→主管→经理→总监” ，但现在可能会有更多元的路径。未来的“白领” ，不再是单一的岗位名称，而是“技能+AI ”的组合。
贾西说“我们将需要更少的人 ，但会需要更聪明的组织 ”，其实翻译过来就是“需要更少只会做重复工作的人 ，需要更多能和AI配合、能创新的人” 。
AI时代的淘汰 ，不是机器赢人，而是“新人 ”赢“旧人 ”——这里的“新人”不是指年龄小，而是指能跟上AI节奏 、不断学习新技能的人；“旧人 ”是指固守旧技能 、不愿意改变的人 。
亚马逊这3万人的裁员 ，表面看是削减开支 ，但本质上是亚马逊重新定义“员工价值 ”的里程碑。
数字化转型的下半场 ，不再是人推动机器 ，而是机器倒逼人改变 。
现在亚马逊还在继续投入AI，今年的资本支出已经增至314亿美元 ，大部分都用在AI和云计算上 。
结语：
其实不只是亚马逊 ，整个科技行业都在经历这样的转型——用AI提升效率，同时优化人力结构。
对我们普通人来说 ，不用害怕这种转型，反而要抓住机会 。
毕竟 ，职场的本质从来不是“不被替代” ，而是“持续进化 ” 。亚马逊的裁员大刀，砍的是跟不上时代的岗位，而不是愿意进步的人。
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