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文 |小戎
哈喽，大家好 ，小戎这篇分享 ，主要分析AI数据中心用电飙涨的问题，以及行业如何靠省电挖利润，这波竞赛拼的可是电力管理能力 。
现在的AI有多火？火到数据中心的电表都快转冒烟了 ，国际能源署放话 ，到2030年，这些“算力大脑 ”的用电量能从415太瓦时飙到945太瓦时——差不多是整个日本全国的用电量 ，这哪里是搞技术 ，分明是养了一群“电老虎”！
表面是算力王者 ，实则是“电老虎 ”本虎
更夸张的还在后面，BloombergNEF说2035年AI数据中心还要多吃1200太瓦时电 ，到2050年直接吃到3700太瓦时 ，占全球电力近9%。
合着以后我们家停电，可能不是电网检修 ，是ChatGPT又在“熬夜刷题 ”了？
以前电力是数据中心的“物业费” ，现在直接升级成“命根子”，按工业电价算，到2030年全球数据中心一年电费就得花400亿到750亿美元 ，这哪是交电费 ，简直是给电力公司上供 。
亚马逊、微软这些大佬更惨 ，能源预测差1% ，就可能亏掉3.5亿到7亿美元——这误差比我工资都高，打工人看了都瑟瑟发抖 。
别以为只是总量吓人 ，单机“饭量 ”也在暴涨 ，2016年服务器机架功率才6.1千瓦，2024年直接翻倍到12千瓦 ，英伟达H100服务器更是离谱 ，单个就吃10.2千瓦电，比我家空调加冰箱加洗衣机的总功率还高。
以前规划数据中心看算力 ，现在得先看电表扛不扛造，这波是“算力未到，电力先行 ”。
为了管牢这些“电老虎” ，行业都开始搞新KPI了 ，比如“每令牌瓦数 ”——简单说就是AI说一句话要耗多少电，OpenAI说ChatGPT每次查询约0.34瓦时 ，谷歌Gemini更省 ，只要0.24瓦时，这俩就像奶茶界的“正常糖 ”和“三分糖” ，后者主打一个“养生省电 ” 。
还有个更妙的指标叫“能源预测弹性 ”，比如工作负载涨40% ，电费只涨25% ，这弹性值0.63，就是“省钱小能手” 。
要是超过1 ，说明冷却系统比AI还费电 ，纯属“赔本赚吆喝 ”，谷歌2024年数据中心平均电源使用效率1.09，亚马逊1.15 ，别小看这零点几的差距 ，全球规模下每提0.1，一年就能省25亿到50亿美元——这哪是省电费 ，是捡钱啊！
这里有个特矛盾的事儿：2016年到现在，GPU效率都涨3.5倍了 ，结果机架功率反而翻倍了 ，就像你买了个号称“省电50% ”的空调，结果为了凉快直接开10台 ，纯属把节能优势浪没了。
英伟达更狠 ，以前V100GPU才250瓦，现在H100干到700瓦 ，即将推出的新机架加速器 ，一个机柜就吃600千瓦，是2018年系统的10倍——这哪是升级，是给“电老虎”喂了类固醇啊！
电力决定算力
这事儿就像打游戏闯关，得全链路配合 ，云巨头是“总指挥官 ” ，调度算法要是给力，让GPU稳定干活别瞎晃 ，利用率提1%就能省几千万；芯片厂商是“装备锻造师 ” ，每代芯片多省25%-40%的电，但别光加性能不加功耗 。
施耐德 、ABB这些设备商是“后勤部长” ，把电力转换损耗降4%-6% ，都是真金白银 。
最顶端的电力公司则是“充电宝供应商” ，电网稳不稳 、有没有绿电 ，直接决定前面的努力算不算数。
现在AI进入“万亿参数时代 ”，比的不只是谁算力强，更是谁能管好电 ，模型参数往10的13次方冲 ，功耗也跟着飞，训练计算量每年涨4-5倍 ，2035年吞吐量是2023年的100倍——这波是“算力和电力两手都要硬 ” 。
能把GPU和电网玩明白的公司，简直是开了“印钞机” 。电力预测准10% ，EBITDA利润率就能涨300-500个基点 ，对应亚马逊这些巨头就是每年几十亿美元现金流。
难怪Vertiv这些能效公司，收益率比纳斯达克高150% ，原来大家都看懂了：现在搞AI ，懂电比懂芯片还香 。
政策也开始“催更 ”绿色转型，美国、欧洲扔了150多亿美元搞能效升级 ，数据中心都开始跟风电场做邻居 。
结语
用电高峰就调调工作负载，既省钱又减碳 ，以后的AI调度 ，得把电价 、碳排放量 、风电太阳能波动全算进去，堪称“全能管家 ”模式。
最后提醒下投资者 ，下次看财报别光盯GPU数量 ，得看兆瓦级容量、电源使用效率这些“隐藏指标” 。
现在AI圈的超额收益，早就从“比谁算力强 ”变成“比谁懂省电 ”了 。
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评论列表（4条）
我是视听号的签约作者“家小秋”！
希望本篇文章《AI越牛电费越高？电力决定算力！数据中心狂吞电，省钱比算力重要》能对你有所帮助！
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